توسعه الگوریتمی که خطر مصدومیت در ورزش را پیش بینی می کند
یک الگوریتم جدید می تواند خطر مصدومیت های ورزشی را پیش بینی نماید و از میزان آنها بکاهد.
به گزارش بازار مقاله به نقل از ایسنا و به نقل از دیلی میل، الگوریتم جدید "سیلیکون ولی" (Silicon Valley) که توسط شرکت هوش مصنوعی "Zone۷" ابداع شده، توسط تیم های لیگ حرفه ای بسکتبال بزرگسالان آمریکا (ان بی ای)، لیگ ملی فوتبال (ان اف ال) و لیگ برتر فوتبال انگلستان بعنوان راهی برای تشخیص احتمال خطر لطمه دیدگی و سفارش اقدامات پیشگیرانه مورد استفاده قرار گرفته است.
یکی از این باشگاه ها، لیورپول است که این فصل را با موفقیت بزرگی پشت سر گذاشته و تعداد روزهایی که بازیکنان به سبب مصدومیت از دست داده اند، از بیش از ۱۵۰۰ مورد در فصل ۲۰۲۰-۲۰۲۱ به ۱۰۰۸ مورد کم شده است.
چشمگیرتر از آن روزهایی بودند که به سبب "جراحات قابل توجه" از دست رفته و بیش از ۹ روز طول کشیده اند. چنین مواردی از ۱۴۰۹ مورد به ۸۴۱ کم شده و تقریباً نصف شده است.
حالا بیش از ۵۰ باشگاه ورزشی در سراسر جهان از برنامه هوش مصنوعی "Zone۷" استفاده می نمایند، بااینکه خیلی از آنها مایلند در کوشش برای صیانت از هرگونه مزیت رقابتی که ممکنست این ابزار عرضه نماید، ناشناس بمانند.
شرکت "Zone۷" می گوید که با تیم های لیگ برتر بیسبال بمنظور شناسایی پیشگیرانه الگوهای خطر لطمه زا، همکاری کرده است.
این شرکت مستقر در کالیفرنیا همین طور از مدل سازی یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل روابط بین حجم کار و ریکاوری در بازیکنان "ان بی ای" استفاده می نماید.
این شرکت با سه تیم ناشناس "ان اف ال" و همین طور سه باشگاه راگبی و لیگ برتر انگلیس همکاری کرده است.
جدا از ورزش، شرکت "Zone۷" همین طور از فناوری خود برای پشتیبانی از کارکنان بیمارستان که تحت شرایط نامناسب ناشی از همه گیری کووید و افزایش تعداد بیماران، کار می کنند، بهره برده است.
در دنیای فوتبال، کارشناسان این شرکت، پنج سال اخیر را با تیم اسپانیایی "ختافه" (Getafe) به همکاری پرداخته اند. آنها داده های عملکردی را تجزیه و پیش بینی کرده اند که بازیکنان چه زمانی در معرض خطر لطمه دیدگی هستند.
از سال ۲۰۱۷ تا سال ۲۰۲۰، این باشگاه کاهش ۷۰ درصدی در لطمه های عضلانی و در فصل ۲۰۱۹-۲۰۱۸ و کمترین تعداد از دست دادن بازی به سبب مصدومیت را در میان ۲۰ باشگاه لالیگا داشته است.
سیستم "Zone۷" از هزاران پارامتر همچون دستگاه های پوشیدنی استفاده می نماید.
این شرکت ادعا می کند که قادر به تشخیص ۷۰ درصد از لطمه ها هفت روز قبل از وقوع است و این کار را با بهره گیری از الگوریتم های مبتنی بر داده خود انجام می دهد.
سایر باشگاه های فوتبال همچون رنجرز (Rangers)، هال سیتی (Hull City) و تیم های "رئال سالت لیک" (Real Salt Lake) و باشگاه فوتبال تورنتو نیز داده های تمرینی و بازی های خودرا برای تجزیه و تحلیل به "Zone۷" ارسال کرده اند. آنها سپس ایمیل های روزانه حاوی اطلاعات بازیکنانی که ممکنست در معرض خطر باشند را دریافت می کنند.
این نرم افزار می تواند سناریوهای بهینه را بصورت روزانه شبیه سازی کند تا بازیکنان به سمت بهبود حرکت کنند و خطر لطمه به حداقل برسد. گاهی اوقات خطر ممکنست به مفهوم نیاز به کاهش حجم کاری باشد، برای مثال دویدن کمتر. گاهی اوقات نیز یک بازیکن می تواند نیاز به تمرین بیشتر داشته باشد. هوش مصنوعی عوامل مختلف مربوط به عملکرد بازیکن مانند قدرت، خواب، انعطاف پذیری و سیگنال های استرس را ارزیابی می نماید.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب